กรณีตัวอย่างธุรกิจรีสอร์ท Ozone by Bankhaokho

หากคุณไม่สามารถวัดประสิทธิภาพของธุรกิจได้ ก็เหมือนกับคุณหลับตาขับรถ

ขั้นตอนสร้าง data story

นี่คือกระบวนการที่คุณจะมีเครื่องมือ Predictive Business ที่ช่วยพาคุณก้าวข้ามผ่านการทำธุรกิจเดิม ๆ ในแบบ Old School เป็น Predictive Business ที่ทำให้คุณในฐานะเจ้าของธุรกิจตัดสินใจได้ถูกต้อง แม่นยำ เป็นเหตุผลตามข้อมูล และ รวดเร็วยิ่งขึ้น เพื่อให้คุณเห็นภาพชัดๆว่า Predictive Business ช่วยธุรกิจของคุณได้อย่างไร นี่คือตัวอย่างในสิ่งที่ถ้าหากคุณตัดสินใจลงทุนไปแล้ว ธุรกิจของคุณจะดีขึ้นได้อย่างไร

Case Study : ค้นหาตัวแปรที่ส่งผลต่อการยกเลิกการจองที่พักรีสอร์ทของเราเอง Ozone by Bankhaokho (เป็นธุรกิจรีสอร์ทเชิงท่องเที่ยวใน อ.เขาค้อ จ.เพชรบูรณ์ ประเทศไทย)

จุดประสงค์ : เพื่อหาว่าลูกค้าแบบไหนมีโอกาสยกเลิกที่พัก และ แนะนำความนิยมอื่น ๆ จากลูกค้าที่เป็นข้อมูลเชิงลึก

เริ่มต้น : ทีมงานของเราได้ทำการเก็บข้อมูลการจองที่พักซึ่งจะเป็นไฟล์ในรูปแบบ Google Sheet เป็นวัตถุดิบในการทำ Data Science เมื่อวิเคราะห์ข้อมูลเสร็จ สิ่งที่น่าสนใจในเรื่องนี้มีอยู่ 2 ประเด็น

1. เข้าใจพฤติกรรมลูกค้า ผ่านข้อมูลและในฐานะเจ้าของธุรกิจ ก็แค่เล่นไปตามเกมไม่ต้องไปฝืนใจลูกค้า

lead time chart

จากรูปคุณจะเห็นว่า ยิ่ง Lead Time ที่หมายถึง ยิ่งระยะเวลาในการจองล่วงหน้าของลูกค้ามีมากเท่าไร โอกาสในการขอยกเลิกการจองยิ่งมีมากเท่านั้น สิ่งนี้ช่วยให้ผมตัดสินใจทางธุรกิจได้อย่างไร

ข้อมูลนี้ทำให้ผมเตรียมความพร้อมทั้งในฝั่งการบริการลูกค้า และ การจัดการแคมเปญทางการตลาด ที่เมื่อเข้าใจพฤติกรรมลูกค้าว่า ลูกค้ามักจะจองแล้วเข้าพักจริงในระยะกระชั้นชิด นั้นหมายความว่าหากผมต้องการให้ลูกค้าเข้ามาจองที่พักในช่วงวันที่ 13 ถึง 15 เมษายน ซึ่งเป็นช่วงวันหยุดยาวสงกรานต์หรือปีใหม่ไทย นั้นหมายความว่า ฝั่งทีมการตลาดควรจะทำการโฆษณาก่อนล่วงหน้า 9 วัน (มาจากค่ามัตยฐานที่เป็นเส้นทึบลากผ่านกลาง ไม่ใช่เลข 21 วันที่เป็นเส้นประ) เพื่อให้ลูกค้าตัดสินใจจองและไม่ยกเลิกการจองไปก่อน

2. ขจัดภาพลวงตา ที่คุณอาจโดนหลอกง่าย ๆ หากไม่มี Predictive Business

source chart

นี่คือสัดส่วนช่องทางการจองที่พักรีสอร์ทของเรา จากรูปคุณจะเห็นได้ว่าช่องทาง Agoda คือช่องทางที่มีสัดส่วนจองมากที่สุด ( 37.7 %) หากผมดูถึงข้อมูลตรงนี้ ผมคงตัดสินใจเน้นการให้จองที่พักผ่าน Agoda จริงไหมครับ แต่หากเทียบกับข้อมูลอีกด้านหนึ่งที่แสดงว่าครั้ง ๆ หนึ่งว่าลูกค้าชำระเงินมากเท่าไร

จากในกราฟก็จะเห็นว่า Wee(ชื่อทีมงานของเราคนหนึ่ง ในแผนกการจองที่พัก) มีความสามารถในการปิดการจองที่พักที่ทำรายได้ให้กับรีสอร์ทของเรามากที่สุด

สิ่งนี้ช่วยให้ผมตัดสินใจทางธุรกิจได้อย่างไร

ผมได้มุ่งเน้นไปให้ทีมงานของผมปิดขายที่พักด้วยตัวเองเป็นอันดับแรกก่อนใช้ช่องทางอื่น ๆ เป็นตัวช่วยทางเลือก

หมายเหตุ : ไม่ใช่ว่าการจองที่พักผ่าน Agoda หรือ OTA อื่นๆจะไม่ดีนะครับ เพราะนี้เป็นเพียงข้อมูลภายในรีสอร์ทของผมเองที่เดียว เนื่องจากรีสอร์ทของผมมีรายได้มากกว่าแค่ค่าที่พัก แต่ยังมีการขายอาหารและบริการจัดเลี้ยงเพิ่มเติม ซึ่งรูปแบบธุรกิจแต่ละบริษัทย่อมแตกต่างกัน ดังนั้น Predictive Business ย่อมแตกต่างกัน

และแน่นอนทุก ๆ การทำโปรเจค Predictive Business ด้วย Data Science จากทีมงาน Power Ladder เรายังแถม Data Visualization พร้อมคำแนะนำจาก Business Analytics ตลอดระยะเวลา 4 เดือน

เพื่อช่วยวิเคราะห์ และ อธิบายในเรื่องที่คุณเองไม่เข้าใจศัพท์ทางเทคนิคด้าน Data Science

ยังมีตัวอย่าง Data Visualization อีกแบบ ซึ่งเมื่อหากนำ Ai มาใช้ในขบวนการ Machine Learning ก็จะออกเป็น Predictive Business ในรูปแบบ Decision Tree

ตัวอย่าง Data Visualization

Business Analytics Sample Reports.pptx

Download PPTX • 1.10MB

นัก Data Scientists ทั้งสองท่านที่จะดูแลโปรเจคนี้ให้คุณ

---